什么是房价预期

㈠ 未来十年西安房价预期怎样

结论：西安房价几年内不会有太大上涨条件，西安的经济环境、收入水平、高收入人群的规模等不支持西安高房价。

原因：

1. 西安的就业环境还是比较弱，整体压力大。这个城市每年近百万毕业生，可是工资能拿到5000元以上的却很少，还有大量待业。

2. 西安整体经济规模和人均收入相对成都等长期对标城市尚有差距。

3. 过去很长一段时间，政府对城市的经营、规划等缺乏运作能力，当然也有其他原因，但结果显然是很不理想的。

4. 西安的地缘优势、产业优势没有发挥出来，短期内也比较难发挥出来。比方说高等教育与产业的融合、创新金融对老企业的促改。旅游资源开发的策略性，应该来说是服务城市进步等的，但现实很悲观。

建议：西安房价不高难道不是好事吗？房价不要盲目的涨升对百姓难道不是好事？

1. 西安的产业特色还是很鲜明的，但需要有心人带着优秀的团队进行长期努力。

2. 西安的高等教育资源、政治中心的作用、军用技术的转化，创新创造的支持和鼓励等需要做快速的提升。

3. 加大投资拉动（除了房地产），比方说给予创业者、大企业、技术转化更多的机会。

4. 加快北部、东部串联和协同，西部和南部没有太大的机会，尤其是有的nc竟然计划大力发展南部大学城，这是在伤害这座古城的学习环境和学子的心。长期必自食恶果。建议可以把一部分高校迁往东部远郊区。
   

㈡ 房价调控周期什么意思

公众在对房市走势和房价预期观望的同时，也对政府的调控行为和调控效果予回以观望。2010年中答国房地产政策引已由此前的支持转向抑制投机，遏制房价过快上涨，并且先后采取了土地、金融、税收等多种调控手段。

2010年中国房地产政策[1]已由此前的支持转向抑制投机，遏制房价过快上涨， 房价调控
[2]并且先后采取了土地、金融、税收等多种调控手段。不过,频频刷新的地王记录,以及仍在不断上涨的房价令政策执行效果和政府公信力屡遭诟病。 国家统计局数据显示，今年3月全国70个大中城市房屋销售价格[3]同比上涨11.7%.1-3月,中国完成房地产开发投资6,594亿元,同比增长35.1%;房屋新开工面积3.23亿平方米,同比增长60.8%;商品房销售额7,977亿元,同比增长57.7%.

㈢ 中国未来的房价的发展趋势是什么

2010及之后的中国房地产将呈现以下的发展趋势和特点： 第一，房价将逐步回归理回性，呈现平稳渐进发展的趋答势。如果相关调控政策及时有力，化解了当前房地产泡沫的风险，并推动其健康发展，则会实现平稳的过渡；而如果任由房价按照目前趋势推进，则未来的下行和危机难以避免；预计房价在10年代会有一个泡沫破灭和价格下跌的过程，而后再逐步平稳健康发展，但下跌的幅度和引起的危机程度则取决于市场和政策的组合作用。 第二，保障性住房将得到加强。从目前的政策措施看，未来中国将加大保障性住房的建设，但中国人口众多的实际和计划供给带来的分配畸形和无效率决定了依靠保障难以解决中国住房的民生问题。 第三，中国房地产在10年代会经历较快的发展过程。这是由未来中国经济增长和城市化发展的现实需要决定的，所以中国房地产预计不会出现如香港和日本的一旦下跌则一蹶不振的局面。 第四，目前的房地产价格基本已经达到高位顶点，2010年继续大幅上涨的局面应该不会出现，原因是政策已经开始对房地产发力，人们的预期和观望情绪业已出现。

㈣ 房价洼地什么意思

“洼地”顾名思义即中间低四周高的自然地形，对于“洼地效应”最直观的解释是，当房地产围合一个湖泊中心发展之时，便形成了自湖心向四周土地递减的级差地租，大致出现“近贵远贱”的圈层分布，这其实就围合出湖心的价值洼地。一旦因某种特殊原因填湖开发，那么，湖心洼地的地价和房价就会突然井喷，创下区域地产的最大价值，甚至引发周边地产的价值飚升，即产生了洼地效应。当然在房地产实际开发中，所谓的洼地不一定就是湖心区，也可能是市政中心、城市广场或历史建筑区等等对于区域价值有提升作用的区域。

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㈤ 怎样预测房价

其实房价不是很好预抄测的，改革开放后房地产加入市场经济。既然是市场经济就要遵循市场经济的规律，但是国家也会根据实际情况控制，但是控制最多也只是维持现状。全国性的房地产上涨即使政府控制也只是尽量保持稳定，以海南房价为例2017年春节过后，猛然上涨，原来15000的房价涨到23000，政府控制也不会直接调回15000，最多控制在23000不在猛然上涨维持稳定或小幅上涨。
但是什么时候买房还是有规律可循的，例如贷款政策宽松的时候就是入手的好时机。

㈥ 以后的房价会是一个什么趋势啊

2019年中国房地产行业发展概况分析

1)今年房地产行业下行周期展现出较好的韧性，房企积极推盘，商品房销量维持正增长。2019年1月-11月全国商品房销售面积同比增长0.2%，12月房企密集加快供货，预计今年全年新房销售面积将平稳微增。今年房地产出现各区域新房销售分化现象，西部地区是今年新房销售的增长主力;东部地区累计销售面积仍为负增长，10月开始转暖;中部地区销售维持稳定。

2)地产投资增速如期回落，竣工情况逐渐好转。房企的开工、施工热情有所下降，新开工面积和施工面积单月负增长，竣工面积持续好转。预计未来新开工面积将保持较低增速，在土地投资持续低位的情况下，新开工面积难以维持大幅增长。此外，房企在销售预期不高的情况下，开工热情也不高。在竣工方面，笔者认为，2020年竣工面积会实现正增长。竣工面积的改善，有利于刺激房地产下游产业链，如建材、家电、家居等行业的需求。

3)房地产开发企业到位资金整体维持稳健，融资渠道此消彼长，融资调控尚未放松。11月房企融资渠道此消彼长，国内贷款有所收紧，利用外资、自筹资金、销售回款则好转。展望2020年，宏观流动性预计相对宽松，会惠及房企外部融资，但力度有限。

2019年11月中国房地产投资增速如期回落

2019年11月中国房地产投资增速如期回落，2019年1-11月份，全国房地产开发投资121265亿元，同比增长10.2%，增速比1—10月份回落0.1个百分点。其中，住宅投资89232亿元，增长14.4%，增速回落0.2个百分点。

2018-2019年前11月全国房地产开发投资增速统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

房地产行业作为一个典型的周期性行业，行业基本面状况与经济走势相关。在当前宏观经济走弱及“不将房地产作为刺激经济的手段”的政策影响下，行业需求放缓。笔者认为，明年房地产市场呈震荡下行趋势，但下降幅度较小。

长期来看，城镇化空间尚有，都市圈效应凸显。从短期来看，明年市场整体处于震荡下降趋势。经济下行叠加销售高基数，未来市场扩容较难。

在市场整体偏弱的背景下，销售呈现结构性分化，下行周期展现韧性，一二线城市的需求依然较强，在政策维稳的逻辑下，三四线城市房地产市场将展现韧性。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

㈦ 房价上涨存在着一定的预期是什么意思

就是说房价上涨是不确定的，可能会上涨。

㈧ 什么是房地产市场预测

房地产市场预测方法及模型
1．定性分析方法
经验判断预测方法：又分为个人经验判断法和集体经验判断法
个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断，完成市场预测
集体经验预测是通过有关人员共同座谈讨论，交换意见，提出预测方案的集体判断的方法，这种方法可以克服个人预测的局限性，提高预测的准确性，但是在讨论中容易受各种心理因素的影响
特尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，轮番征求一组专家或房地产业内人士各自的预测意见，并在专家分析判断的基础上，综合他们的意见，对市场发展趋势作出量的推断。其优点在于能较好的从理论上预测市场或企业的发展趋势，缺点在于缺乏数字的计算，只能大概代表未来的发展。
2．定量分析模型
基于时间序列预测法的模型：时间序列预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列，根据时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间顺序外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。
基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。在社会经济活动中，任何事物的变化都是受其他许多因素的制约与影响的。所谓事出有因，即万事万物都存在一定的因果关系。如果我们能揭示这种关系，就可以从因素的变化来预测事物的发展。回归预测法就是通过对统计数据的处理，来研究经济事物变量间的关系形态及关系程度，建立数学模型，捕述经济事物的因果关系，实现对经济事物的预测。
回归预测按分析对象的数学形态分为线性回归和非线性回归两大类。凡是可以用线性方程形式描述的回归问题，均属线性回归。凡是以非线性方程形式，描述的回归问题，均属非线性回归。回归预测还可按回归方程中自变量个数分为一元的和多元的两类。具有两个或两个以上自变量的回归预测，称为多元回归预测；只有一个自变量的回归预测，称为一元回归预测。显然，由于社会经济问题的复杂性，大多数的经济预测是多元回归预测。
无论哪一类的回归预测，都必须按下述步骤分阶段进行。
①因素分析。通过对预测对象及其有关影响因素的分析研究，判定需进行分析研究的因素及这些因素的重要程度。
②数据收集。针对已初步判定的影响因素收集有关数据资料。
③相关检验。通过相关系数的计算与分析判定各影响因素与分析对象的相关程度。
通过散布图的绘制与分析，判定各因素与分析对象的关系数学形态。
④模型建立。按照已判定的关系形态，通过回归分析建立回归预测模型。
⑤模型评价。通过方差分析对模型的精度及适用性进行评价。
⑥预测分析。利用已建立的预测模型及因素变化的信息资料对分析对象进行预测，并说明预测结果的可靠程度、误差范围。
回归预测法的运算与分析过程在许多教材中都有详述。由于篇幅所限，这里不再赘述

㈨ 10年后中国房价预测，也就是2023年以后。请专业人士详细解析一下啊。谢谢！

10年后中国房价预测，也就是2023年以后

房价肯定会降到合理的价格

人口的红利慢慢消失，

经济增长会减速

房价会跌。

㈩ 关于明年房价预测，专家只说了八个字，是什么

专家家说了8个字：不上不下，进退两难。当然买房是大事，自己要有主见，根据自己的实际情况来决定买或者不买。