㈠ 如何分析一个城市的房价走势，需要哪些数据
（一）分析城市地位
1）城市地位和分布
2）主要城市经济占比
3）麦肯锡城市群
（二）分析城市人口流入流出
1）城市净流入人口
2）分析一个城市房价数据
㈡ 如何判断一个城市未来的房价走势
取决于位置。
如果是一线，包括省会，尤其沿海（北上广深四个有三个属于此类），由于目前全球经济都是以海洋贸易、海洋资源为依归，所以无论人力资源还是物流，都会高度集聚在这类城市。包括国外，也是这样，资源汇聚可以产生更好生产效率，很长一段时间会产生更多就业岗位吸引人才净流入，自然房价长期会走稳并且会保持走高。增长呈现峰型上行。
二线城市，如果和一线保持较近的距离，并且有高速、发达同时成本低廉的交通工具、交通网络（通行时间控制在1小时），会很容易发展成卫星城，自然房价也会跟着一线波动，不过幅度会相对低点，增长更多像脉冲爆发然后僵持一段较长时间。
三线城市，更多是相反，很大原因是人才净流出，常住人口开始下滑和老年化，这样房产资源是溢出而不是稀缺，间歇性会出现一种炒作性的增长，属于跟随一线水涨船高，但不持久。同时由于交易量不足，有价无市的情况比较多见，行情也比较冷清。加上农户不少也有自建房习惯，房产市场交易就不是主要房价干扰因素。
其实房地产很长一段时间还是基于对人口吸引力，包括局部某个地区。一旦吸引力下滑，没有充分就业机会、医疗和教育跟不上，那么房价就容易下滑；相反，房价走高的城市，多是资源优秀。
另外房价也很大程度和该地的人均受教育年龄正向挂钩。
㈢ 如何判定一个城市的合理房价
1）房地产使用来年限为自用久地区，占房价20%； 2）当地周遍生活环境（空气、水、教育、医疗）价值，占房价的10%； 3）当地工作机会多，收入保障，占房价10%； 4）当地政治社会稳定，改朝换代可能性少，占房价的10%； 5）房屋的功能和质量，占房价的30%； 6）其他影响房屋价值的因素，占房价的20%。 当然，中国人口出生率89年为23%，现在为10%，也就是说，人口出生率下降了50%，未来房屋总需求量将下降；同时中国近10年来，房屋建设和供应速度是每年以150%的速度增长，总供应量是2000年的800%。 考虑了以上因素后，请给你所在的城市定个合理的房价吧！
㈣ 如何知道一个城市的平均房价
一、网络那座城市的房地产公司
二、挑几家打电话说要购房、他们肯定很客气
三、自行评估就好了
㈤ 一个城市的合理房价是如何测算出来的
由于不动产地域性特强，地段、质量、配套、价格千差万别，非专业投资者必须学会基本的投资常识，来保护自己的投资利益，否则很容易头脑发热，跟风抢购而遭受损失。
那么，怎样才能把握投资机会、规避投资风险呢?
前提是：准确测算房价中是否存在泡沫。
■出租收益率决定资金回收周期
以住宅为例：
例一：A住宅：单价5000元/平方米（含简单装修），70平方米，总价款35万元/套。
，该区域周边同等面积住宅的出租价格为1600元/月。那么
A住宅的理论出租收益=1600元×11个月=17600元/年（静态，排除了将来房租上涨、下跌因素，每年剔除1个月空置待租时间）
理论年收益率=17600/350000=5%（静态）
投资成本理论回收周期=350000/17600=19.88年（未计算养护维修投入）
这组数字表明：该物业的价格泡沫比较严重，投资收益率较低，成本回收周期相当漫长，资产缩水风险很大，不适合作为投资对象，应回避。
例二：B住宅，高级公寓，单价10000元/平方米（含精装修），面积100平方米，总价款100万元。
经调查，该物业所在项目中，同等面积公寓出租价格为7000元/月。那么：
B住宅的理论出租收益=7000元×11个月=77000元/年（静态，排除了将来房租上涨、下跌因素，每年剔除1个月空置待租时间）
理论年收益率=77000/1000000=7.7%（静态）
投资成本理论回收周期=1000000/77000=12.98年（未计算养护维修投入）
这组数字表明：与A住宅相比，该物业的价格泡沫要低得多，基本可以接受。投资收益率尚可，成本回收周期尚可接受。在有闲钱的情况下，可以考虑作为投资对象。
■回收周期应在7—12年间
总之，具有投资价值的房产，理论年收益率应在7%-20%之间（越高越好），理论成本回收周期应在7—12年间（越短越好）。
㈥ 怎样看一个城市的房价
1.当地的收入水平变化
这是自然的一组数据。收入水平的中位数大体反映了本地的居民收入水平。不加入消费水平的原因是因为在购房压力的趋势下，很多人会自然的改变自己的消费观。通过平均房价计算公式来看，以北京为例，国家统计局网站数字2010-2013北京1-5环三年均价在3w一平，
职工平均工资（考虑职工为主要购房动力）5.5w一年，平均月5k。也就是说大概存400月可以购得一套70平的房子。除此之外，收入水平也是青年购房，按揭，贷款的重要计算凭据，所以收入水平自然关联城市房价。
2.当地宏观政策发布与数据统计
千万不要小看这一点。虽说政府是守夜人，市场应有只看不见得手，但在我国政府宏观调控的无限大影响呵呵完全必须重视。众多地王的兴起与四万亿的超级无与伦比的呵呵好效应绝对是密不可分的。云南原市委书记的到地地暴涨效应也能说明这一问题。所以分析宏观政策甚至政府人事任命都是影响因素。虽然这很不合理，但确实就是现实。所以纵揽众多政府报告，有关房事的数据分析效度信度都不会很高，因为数据的隐性作用决定了表面现象不能说明问题。
3.一些基础性的分析数据
比如该地的人口数量，外来流动人口比例以及购房意愿，建设用地土地出让价格，建筑劳工薪酬具体的变化等等。这是分析必不可少的基本数据步骤。除此之外就是科学合理的分析模型和分析方法。在阅读众多的分析报告中，我发现中国的房事分析模型永远都是在借鉴他人，重填数据，在得出看似是自己的结论，这样的效果自然是不行的。
如果以上太过复杂，可以关注下当地房产网上的房价走势，望采纳，谢谢！
㈦ 一个城市的楼市房价均价是怎么算的
你在58同城看，搜二手房，找到一个房源，点进去，下面有楼房的均价，这几年的上升曲线。
㈧ 如何看懂一个省一个城市的房价行情
1.当地的收入水平变化
这是自然的一组数据。收入水平的中位数大体反映了本地的居民收入水平。不加入消费水平的原因是因为在购房压力的趋势下，很多人会自然的改变自己的消费观。通过平均房价计算公式来看，以北京为例，国家统计局网站数字2010-2013北京1-5环三年均价在3w一平， 职工平均工资（考虑职工为主要购房动力）5.5w一年，平均月5k。也就是说大概存400月可以购得一套70平的房子。除此之外，收入水平也是青年购房，按揭，贷款的重要计算凭据，所以收入水平自然关联城市房价。
2.当地宏观政策发布与数据统计
千万不要小看这一点。虽说政府是守夜人，市场应有只看不见得手，但在我国政府宏观调控的无限大影响呵呵完全必须重视。众多地王的兴起与四万亿的超级无与伦比的呵呵好效应绝对是密不可分的。云南原市委书记的到地地暴涨效应也能说明这一问题。所以分析宏观政策甚至政府人事任命都是影响因素。虽然这很不合理，但确实就是现实。所以纵揽众多政府报告，有关房事的数据分析效度信度都不会很高，因为数据的隐性作用决定了表面现象不能说明问题。
3.一些基础性的分析数据
比如该地的人口数量，外来流动人口比例以及购房意愿，建设用地土地出让价格，建筑劳工薪酬具体的变化等等。这是分析必不可少的基本数据步骤。除此之外就是科学合理的分析模型和分析方法。在阅读众多的分析报告中，我发现中国的房事分析模型永远都是在借鉴他人，重填数据，在得出看似是自己的结论，这样的效果自然是不行的。
如果以上太过复杂，可以关注下当地房产网上的房价走势，望采纳，谢谢！