『壹』 海淀交通執法站到底在哪，網上有三個版本
海淀交通支隊 海淀區中關村東路96號
海淀公主墳交通隊 海淀區復興路27號(27-A4)
海淀中關村交通隊 桂甲屯北樓門14號(7-A3)
海淀黃庄執法站 世紀城小區遠大園三區7號樓(16-B4)
中關村執法站 西苑桂甲屯北樓門14號(7-A3)
海淀公主墳執法站 海淀區復興路27號(27-A4)
海淀黃庄交通隊 世紀城小區遠大園三區7號樓(16-B4)
海淀清河隊執法站 海淀區小營西路
公主墳隊執法站 海淀區復興路27號
中關村隊執法站 海淀區西苑掛甲屯北門樓14號
黃庄隊執法站 海淀區板井路世紀城小區遠大園3區7號樓
清河隊執法站 海淀區小營西路
溫泉隊執法站 海淀區上庄鎮上莊家園小區對面
『貳』 遠大園四區到德勝門怎麼走
公交線路：地鐵10號線 → 地鐵6號線 → 地鐵2號線，全程約11.8公里
1、從遠大園-四區步行約1.1公里,到達車道溝站
2、乘坐地鐵10號線,經過1站, 到達慈壽寺站
3、步行約180米,換乘地鐵6號線
4、乘坐地鐵6號線,經過4站, 到達車公庄站
5、步行約180米,換乘地鐵2號線
6、乘坐地鐵2號線,經過2站, 到達積水潭站
7、步行約710米,到達德勝門
『叄』 十九中，101中學雙榆樹分校，知春里中學哪個學校好
【中關村第一小學】
學區劃片：中科院東南小區、怡生園、中關村310樓、311樓、312樓、313樓、314樓、317樓、318樓、319樓、320樓、321樓、322樓、324樓、325樓、326樓、327樓、328樓、329樓、330樓、331樓、332樓、333樓、334樓、甲331樓、甲334樓、36樓、37樓、38樓、47樓、48樓、中關村南三街(1號樓、2號樓 )、901甲、901 乙、901丙、 901丁、901戊、901己、新科祥園(1號樓、2號樓、3號樓、4號樓、5號樓、6號樓、7號樓、8號樓、9號樓)保福寺小區、發育所(1號樓、2號樓)901樓、902樓、903樓、904樓、905樓、906樓、907樓、908樓、909樓、910樓、911樓、912樓、913樓、914樓、915樓、916樓、917樓、918樓、919樓、920樓、921樓、922樓、923樓、924樓、925樓、926樓、927樓、928樓、929樓、930樓、931樓、932樓、934樓、935樓、936樓、937樓、938樓、939樓、940樓、941樓、942樓、943樓、944樓、945樓、946樓、947樓、948樓、949樓、951樓、952樓、958樓
對口直升中學或大派位中學：
本部：八一中學、19中、101初中部(原雙榆樹二中)、知春里中學
天秀校區：101上地實驗學校、人大附中西山分校、農大附中
黨校校區(原北宮門小學)：101上地實驗學校、人大附中西山分校、八一、67中
【人大附小】
學區劃片：世紀城三期觀山園、世紀城三期晴雪園、世紀城春蔭園、世紀城三期時雨園、世紀城垂虹園、世紀城三期晴波園、遠大園一區、遠大園三區?、遠大園四區、遠大園五區、遠大園六區、世紀城翠疊園、世紀城晨月園、世紀城煙樹園、世紀城金夕園
對口直升中學或大派位中學：
子弟：直升人大附中本校或人大附中分校
非子弟：人大附中二分校(原藍靛廠中學)、八一、19中、八一中學分校(原萬泉河中學)
【中關村三小】
學區劃片：中關村甲31、乙31、31、32、34、35、40、41、甲43、乙43、43、44、45、46、甲50、乙50、50、51、52、53、甲68、乙68、68、70、73、76、甲78、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、801、802、803、804、805、806、807、808、809、810、811、812、813、814、815、816、817、818、819、820、 821、822、823、824、825、826、市話樓、中關村東大院、科大平房、北大附中宿舍樓、萬城華府、光大水墨風景、蜂鳥社區、康橋水郡、風尚國際公寓、怡水園、匯新家園
對口直升中學或大派位中學：
中關村三小萬柳校區：八一中學、19中、八一中學分校(原萬泉河中學)
【海淀實驗小學】
學區劃片：西三環北路82號院，86號院，74號院，76號院，101號院，109號院，105號院(首師大院內23號樓和24號樓11層以上除外)，西三環中路3號(干休所)，阜成路26號院，8號院，33號院(工商大學)，11號院(工商大學)51號院(304)，14號院，15號院，47號院，嶺南路30號院(科委宿舍)，38號院(國家貿促會家屬樓)，26號院(情報所家屬院)，馬神廟1號院(核工業部) 西釣魚台平房，西釣魚台甲57號(九干所)，後白堆子1、2、3號樓，增光路44號院1、2、3、號樓，增光路40號院2號樓，阜成路北三街5號院，7號院，阜成路南二街甲2號樓
『肆』 遠大園二區怎麼樣好不好值不值得買
樓盤名稱：北京遠大園二區
別名：世紀城遠大園二區
城市：北京
樓盤位置：遠大西路和遠大中路之間
產權年限：70年
建築類型：小高層,高層,板樓,塔樓,
公交線路：公交：714路、360路、831路、運通104路、425路、365路 地鐵：10號線
規劃信息：其佔地面積為1200000平方米，容積率，綠化率35%，共2棟樓，停車位350元/車位/月
周邊配套：幼兒園： 人大附幼 匯佳幼兒園 中小學：藍靛廠中學、人大附小 大學：北京理工大學 商場：金源時代購物中心 醫院：四季青醫院、空指醫院 郵局：氣象局郵電所 銀行：中國銀行、招商銀行、交通銀行、北京銀行、農業銀行、工商銀行、中信銀行、華夏銀行 其他：江南賦、席濤川菜餐廳、知味小廚
內部配套：健身房、洗衣店、停車位、美容美發
（所載信息僅供參考，最終以售樓處信息為准。）
點擊查看更全面，更及時，更准確的新房信息
『伍』 想在世紀城遠大園四區買房，不知道那裡的環境怎麼樣
世紀城由實力雄厚的金源集團屬下的北京金源鴻大房地產有限公司投資開發的大型現代化園林式生活社區。它地處上風上水，環境優美、空氣清新的京都之西。東接京密水庫，西臨城市主幹道西四環，北望清澈秀美的昆明湖。附近名園林立，高校北大、清華等環繞周圍。中關村近在咫尺，有風有水，交通便利，景色宜人。世紀城一、二期佔地約60公頃，地上總建築面積為100萬平方米，諸多座高層塔樓、板樓組成。住宅戶型風格各異。從小戶型到大戶型一應俱全。社區內開辟多塊大面積的集中綠地，亭台樓榭，頂極園林並建有一個大型的體育會館，保齡球館、健身房、游泳池、網球場等各種設施一應俱全。世紀城配套設施完備，超市、銀行、診所、貿易市場、郵電所等一切服務設施應有盡有。社區內還建有小學、中學，孩子們在社區內將能接受到最先進的教育和最周到的服務。
『陸』 NLPIR怎麼對sql server資料庫數據分詞
1、快速從NLPIR-ICTCLAS2014的下載包中獲得我們需要的東西
首先來看一下整個文件夾的結構
Data文件夾中，含有分詞需要用到的字典，Configure.xml裡面有相關的描述信息；doc裡面是使用幫助(介紹了基本需要使用到的函數介面)；include、lib自然是我們主要用到的；sample是示例代碼；test裡面有一個exe示例；授權自然是License，應該是通過某種形式來限制我們的使用的，目前暫時還不清楚，如果到時候被限制，還需要進行調試。
2、從下載包中抽出我們需要的，並新建一個例子
從上面來看，我們需要用到的主要有三個文件夾Data、include、lib(我是打算做的32位程序，所以只需要用裡面的
lib\win32下的dll和lib)
這時，工程目錄就變成這樣的(當然NLPIR.dll需要和exe放在一塊)：
第一個例子，比較簡單，就簡單使用幾個常用的函數：
[cpp] view plainprint?
// test_nlpir.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include "iostream"
#include "string"
using namespace std;
#include "NLPIR.h"
#pragma comment(lib, "NLPIR.lib")
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
if(!NLPIR_Init())
{
printf("Init fails\n");
return -1;
}
const char *participle_result;
const char *sentence = "[整租出租]宣武門西大街4號樓二居整租[整套出租]媒體村天居園大兩居[整套出租]媒體村天居園大兩居";
cout << "===============NLPIR_ParagraphProcess==================" << endl;
participle_result = NLPIR_ParagraphProcess(sentence,1);
cout << participle_result << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "==============NLPIR_GetFileNewWords===================" << endl;
const char * get_file_new_words = NLPIR_GetFileNewWords("test.txt");
cout << get_file_new_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetKeyWords==================" << endl;
const char * get_key_words = NLPIR_GetKeyWords(sentence);
cout << get_key_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetFileKeyWords==================" << endl;
const char * get_file_key_words = NLPIR_GetFileKeyWords("test.txt");
cout << get_file_key_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetNewWords==================" << endl;
const char * get_new_words = NLPIR_GetNewWords(sentence);
cout << get_new_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
NLPIR_Exit();
return 0;
}
函數可以按照字面上的意思來理解
這是輸出的結果：
但明顯是看到，上面的分詞有些小問題，如果我們在給聚類演算法喂數據的時候，這樣的分詞，會出現一定的問題
3、解決上面的問題
我們有兩種方法來處理這個問題
a、這也許是最簡單、也最方便的方法
當然，他除了一些繁瑣之外(如果你有了一些需要的數據詞條、詞典就我所謂了)，我們可以新建一個詞典文件(比如我這個測試用例中使用user_dic.txt，他裡麵包含我們需要具體分開的片語)：
那麼來看下面是如何具體使用字典的：
[cpp] view plainprint?
// test_nlpir.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include "iostream"
#include "string"
using namespace std;
#include "NLPIR.h"
#pragma comment(lib, "NLPIR.lib")
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
if(!NLPIR_Init())
{
printf("Init fails\n");
return -1;
}
const char *participle_result;
unsigned int add_dic_items = NLPIR_ImportUserDict("user_dic.txt");//Import user dictionary
printf("%d user-defined lexical entries added!\n", add_dic_items);
const char *sentence = "[整租出租]宣武門西大街4號樓二居整租[整套出租]媒體村天居園大兩居[整套出租]媒體村天居園大兩居";
cout << "===============NLPIR_ParagraphProcess==================" << endl;
participle_result = NLPIR_ParagraphProcess(sentence,1);
cout << participle_result << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "==============NLPIR_GetFileNewWords===================" << endl;
const char * get_file_new_words = NLPIR_GetFileNewWords("test.txt");
cout << get_file_new_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetKeyWords==================" << endl;
const char * get_key_words = NLPIR_GetKeyWords(sentence);
cout << get_key_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetFileKeyWords==================" << endl;
const char * get_file_key_words = NLPIR_GetFileKeyWords("test.txt");
cout << get_file_key_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
cout << "===============NLPIR_GetNewWords==================" << endl;
const char * get_new_words = NLPIR_GetNewWords(sentence);
cout << get_new_words << endl;
cout << "=================================" << endl;
NLPIR_Exit();
return 0;
}
這是使用字典之後的分詞結果：
可以看到，我們想要切分的片語都已經出來了，也不再有任何新詞出現了
b、通過多個樣本(也就是多條數據)來進行分詞，這樣我們需要用到的詞的頻率便會增長(有的詞只出現1、2次並不會被識別出來)，這樣在GetNewWords中，便能夠得到一些我們想法的數據，得到這些數據之後，可以寫到文本中，然後再寫到用戶字典中
這里只演示第一步，看看是如何通過增加多條數據來擴大GetNewWords的結果的。
其實很簡單，只需要把第一個例子中的測試字元串修改成如下(同樣的test.txt對應的字元串也跟著修改)：
[plain] view plainprint?
const char *sentence = "[整租出租]宣武門西大街4號樓二居整租\
[整套出租]媒體村天居園大兩居\
【房主出租】萬柳中路康橋水郡一居室\
【個人出租】 上地橋東清上園小區開間58平\
3個月轉租 【中關村保福寺橋南】 兩居中的主卧\
【整套長期出租】海淀安寧佳園安寧庄一居整租（房東直租）\
[單間出租]造甲街南里20號院二居大間\
[個人誠心出租]世紀金源附近，遠大園四區11號樓三居次卧\
【房主1居直租】6號線地鐵十里堡站炫特嘉園1居（限1人女）\
[單間出租]10號線西土城牡丹園北影黃亭子小區二居之一\
[整套出租]西二旗智學苑三居整套\
[房主整套出租]清河地鐵8號線西小口站精裝三居整套\
[單間出租]清華校內單間 \
[北京大學西南門海淀橋南大河庄苑精裝修一居室整套出租出租]蘇\
[求助]求租上地東里/西里/佳園/農大南路2號院 干凈舒適帶電梯兩\
[求助]轉租 西單/金融街/二龍路兩居室\
[整套出租]財經大學附近皂君廟一居整套\
北沙灘科學院南里50米一居簡裝3400元轉租，需要的站內索取轉租\
招合租 中關村知春裏海淀黃庄地鐵站 人大附中對面 正規三居\
【個人出租】回龍觀地鐵附近兩居中的主卧和次卧，也可以整租\
個人出租\
[整套出租]朝陽區南沙灘小區一居整套\
（個人轉租）新龍城二期14平米正規次卧 1000元\
個人出租：溫泉鎮尚峰尚水小區精裝半地下二居\
【昌平沙河高教園一區小兩居】【2450家電全齊全新】\
個人求租,石景山八角附近二居室\
個人出租保利西山林語90平二居室\
2014-7-30存量房網上簽約\
明天決定先漲10%的房租，為房產稅做准備，得未雨綢繆啊\
今晚新聞調查，心全涼了：轉基因米實際已經擴散(12)\
全款求購萬年花城兩居室(19)\
問一個初級問題：校友卡大家都什麼額度？我5k(15)\
再問一個小白問題(8)\
網友評怕老婆城市排行榜：成都第二上海居首(14)\
清華大學東 八家嘉苑 61平米 全南向正規一居 看圖 240萬(1)\
110平米新房求靠譜裝修團隊、設計、報價\
五道口學區房 滿五年唯一兩居 急售260萬\
父母隨遷落戶 能否申請政策房\
房子南面離馬路60米，西面緊挨著小學和中學，19層，會吵嗎\
學區房在漲嗎\
好幾個中介打電話說房價要開始上漲了\
【整套出租】6號線黃渠站蘋果派小區77平2居\
個人出租]海淀區五道口華聯南暫安處 朝北主卧合租 無中介費近地\
【房屋整租】芍葯居北里2居室房主首次出租\
[出租] 中關村北大西門單間\
[求助]求租 上地 當代城市家園或怡美家園兩居或者三居 一家人住\
[整套出租]五道口東升園一室一廳南北通透全明實木傢具地板家電";
這些數據，也是通過web頁面得到的
現在來看看結果
一些常見的詞彙也能通過GetNewWords反應出來了
『柒』 北京市世紀緣動物醫院有限公司怎麼樣
簡介：注冊號：****注冊資本：10萬元法定代表：曾利軍企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股）登記狀態：在營登記機關：海淀分局注冊地址：北京市海淀區遠大園六區沿街商場8號樓B105號
法定代表人：施邡明
成立時間：2005-06-03
注冊資本：10萬人民幣
工商注冊號：110108008397610
企業類型：其他有限責任公司
公司地址：北京市海淀區遠大園六區沿街商場8號樓B105號
『捌』 八寶山地鐵到海淀區世紀城遠大園4區的公交車路線
公交線路：地鐵1號線 → 運通115線，全程約10.2公里
1、從八寶山乘坐地鐵1號線,經過2站, 到達五棵松站
2、步行約300米,到達五棵松橋南站
3、乘坐運通115線,經過8站, 到達正福寺站
4、步行約850米,到達遠大園-四區
『玖』 北京八倉星文化藝術有限公司怎麼樣
簡介：注冊號：****注冊資本：50萬元法定代表：蘇哲企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股）登記狀態：在營登記機關：海淀分局注冊地址：北京市海淀區遠大園四區9號樓5B室
法定代表人：蘇哲
成立時間：2004-05-24
注冊資本：50萬人民幣
工商注冊號：110108006972380
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：北京市海淀區遠大園四區9號樓5B室