什麼是房價預期

㈠ 未來十年西安房價預期怎樣

結論：西安房價幾年內不會有太大上漲條件，西安的經濟環境、收入水平、高收入人群的規模等不支持西安高房價。

原因：

1. 西安的就業環境還是比較弱，整體壓力大。這個城市每年近百萬畢業生，可是工資能拿到5000元以上的卻很少，還有大量待業。

2. 西安整體經濟規模和人均收入相對成都等長期對標城市尚有差距。

3. 過去很長一段時間，政府對城市的經營、規劃等缺乏運作能力，當然也有其他原因，但結果顯然是很不理想的。

4. 西安的地緣優勢、產業優勢沒有發揮出來，短期內也比較難發揮出來。比方說高等教育與產業的融合、創新金融對老企業的促改。旅遊資源開發的策略性，應該來說是服務城市進步等的，但現實很悲觀。

建議：西安房價不高難道不是好事嗎？房價不要盲目的漲升對百姓難道不是好事？

1. 西安的產業特色還是很鮮明的，但需要有心人帶著優秀的團隊進行長期努力。

2. 西安的高等教育資源、政治中心的作用、軍用技術的轉化，創新創造的支持和鼓勵等需要做快速的提升。

3. 加大投資拉動（除了房地產），比方說給予創業者、大企業、技術轉化更多的機會。

4. 加快北部、東部串聯和協同，西部和南部沒有太大的機會，尤其是有的nc竟然計劃大力發展南部大學城，這是在傷害這座古城的學習環境和學子的心。長期必自食惡果。建議可以把一部分高校遷往東部遠郊區。
   

㈡ 房價調控周期什麼意思

公眾在對房市走勢和房價預期觀望的同時，也對政府的調控行為和調控效果予回以觀望。2010年中答國房地產政策引已由此前的支持轉向抑制投機，遏制房價過快上漲，並且先後採取了土地、金融、稅收等多種調控手段。

2010年中國房地產政策[1]已由此前的支持轉向抑制投機，遏制房價過快上漲， 房價調控
[2]並且先後採取了土地、金融、稅收等多種調控手段。不過,頻頻刷新的地王記錄,以及仍在不斷上漲的房價令政策執行效果和政府公信力屢遭詬病。 國家統計局數據顯示，今年3月全國70個大中城市房屋銷售價格[3]同比上漲11.7%.1-3月,中國完成房地產開發投資6,594億元,同比增長35.1%;房屋新開工面積3.23億平方米,同比增長60.8%;商品房銷售額7,977億元,同比增長57.7%.

㈢ 中國未來的房價的發展趨勢是什麼

2010及之後的中國房地產將呈現以下的發展趨勢和特點： 第一，房價將逐步回歸理回性，呈現平穩漸進發展的趨答勢。如果相關調控政策及時有力，化解了當前房地產泡沫的風險，並推動其健康發展，則會實現平穩的過渡；而如果任由房價按照目前趨勢推進，則未來的下行和危機難以避免；預計房價在10年代會有一個泡沫破滅和價格下跌的過程，而後再逐步平穩健康發展，但下跌的幅度和引起的危機程度則取決於市場和政策的組合作用。 第二，保障性住房將得到加強。從目前的政策措施看，未來中國將加大保障性住房的建設，但中國人口眾多的實際和計劃供給帶來的分配畸形和無效率決定了依靠保障難以解決中國住房的民生問題。 第三，中國房地產在10年代會經歷較快的發展過程。這是由未來中國經濟增長和城市化發展的現實需要決定的，所以中國房地產預計不會出現如香港和日本的一旦下跌則一蹶不振的局面。 第四，目前的房地產價格基本已經達到高位頂點，2010年繼續大幅上漲的局面應該不會出現，原因是政策已經開始對房地產發力，人們的預期和觀望情緒業已出現。

㈣ 房價窪地什麼意思

「窪地」顧名思義即中間低四周高的自然地形，對於「窪地效應」最直觀的解釋是，當房地產圍合一個湖泊中心發展之時，便形成了自湖心向四周土地遞減的級差地租，大致出現「近貴遠賤」的圈層分布，這其實就圍合出湖心的價值窪地。一旦因某種特殊原因填湖開發，那麼，湖心窪地的地價和房價就會突然井噴，創下區域地產的最大價值，甚至引發周邊地產的價值飈升，即產生了窪地效應。當然在房地產實際開發中，所謂的窪地不一定就是湖心區，也可能是市政中心、城市廣場或歷史建築區等等對於區域價值有提升作用的區域。

溫馨提示：以上信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息做出決策，不構成任何買賣操作。投資者據此投資，風險自擔。
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㈤ 怎樣預測房價

其實房價不是很好預抄測的，改革開放後房地產加入市場經濟。既然是市場經濟就要遵循市場經濟的規律，但是國家也會根據實際情況控制，但是控制最多也只是維持現狀。全國性的房地產上漲即使政府控制也只是盡量保持穩定，以海南房價為例2017年春節過後，猛然上漲，原來15000的房價漲到23000，政府控制也不會直接調回15000，最多控制在23000不在猛然上漲維持穩定或小幅上漲。
但是什麼時候買房還是有規律可循的，例如貸款政策寬松的時候就是入手的好時機。

㈥ 以後的房價會是一個什麼趨勢啊

2019年中國房地產行業發展概況分析

1)今年房地產行業下行周期展現出較好的韌性，房企積極推盤，商品房銷量維持正增長。2019年1月-11月全國商品房銷售面積同比增長0.2%，12月房企密集加快供貨，預計今年全年新房銷售面積將平穩微增。今年房地產出現各區域新房銷售分化現象，西部地區是今年新房銷售的增長主力;東部地區累計銷售面積仍為負增長，10月開始轉暖;中部地區銷售維持穩定。

2)地產投資增速如期回落，竣工情況逐漸好轉。房企的開工、施工熱情有所下降，新開工面積和施工面積單月負增長，竣工面積持續好轉。預計未來新開工面積將保持較低增速，在土地投資持續低位的情況下，新開工面積難以維持大幅增長。此外，房企在銷售預期不高的情況下，開工熱情也不高。在竣工方面，筆者認為，2020年竣工面積會實現正增長。竣工面積的改善，有利於刺激房地產下游產業鏈，如建材、家電、家居等行業的需求。

3)房地產開發企業到位資金整體維持穩健，融資渠道此消彼長，融資調控尚未放鬆。11月房企融資渠道此消彼長，國內貸款有所收緊，利用外資、自籌資金、銷售回款則好轉。展望2020年，宏觀流動性預計相對寬松，會惠及房企外部融資，但力度有限。

2019年11月中國房地產投資增速如期回落

2019年11月中國房地產投資增速如期回落，2019年1-11月份，全國房地產開發投資121265億元，同比增長10.2%，增速比1—10月份回落0.1個百分點。其中，住宅投資89232億元，增長14.4%，增速回落0.2個百分點。

2018-2019年前11月全國房地產開發投資增速統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

房地產行業作為一個典型的周期性行業，行業基本面狀況與經濟走勢相關。在當前宏觀經濟走弱及「不將房地產作為刺激經濟的手段」的政策影響下，行業需求放緩。筆者認為，明年房地產市場呈震盪下行趨勢，但下降幅度較小。

長期來看，城鎮化空間尚有，都市圈效應凸顯。從短期來看，明年市場整體處於震盪下降趨勢。經濟下行疊加銷售高基數，未來市場擴容較難。

在市場整體偏弱的背景下，銷售呈現結構性分化，下行周期展現韌性，一二線城市的需求依然較強，在政策維穩的邏輯下，三四線城市房地產市場將展現韌性。

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

㈦ 房價上漲存在著一定的預期是什麼意思

就是說房價上漲是不確定的，可能會上漲。

㈧ 什麼是房地產市場預測

房地產市場預測方法及模型
1．定性分析方法
經驗判斷預測方法：又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷，完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論，交換意見，提出預測方案的集體判斷的方法，這種方法可以克服個人預測的局限性，提高預測的准確性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法：又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式，輪番徵求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見，並在專家分析判斷的基礎上，綜合他們的意見，對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在於能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢，缺點在於缺乏數字的計算，只能大概代表未來的發展。
2．定量分析模型
基於時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展，沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基於此法，列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例，進而預測未來房價。
基於回歸分析預測法的模型：回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法，又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中，任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因，即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系，就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理，來研究經濟事物變數間的關系形態及關系程度，建立數學模型，捕述經濟事物的因果關系，實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題，均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式，描述的回歸問題，均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變數個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變數的回歸預測，稱為多元回歸預測；只有一個自變數的回歸預測，稱為一元回歸預測。顯然，由於社會經濟問題的復雜性，大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測，都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究，判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析，判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態，通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測，並說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由於篇幅所限，這里不再贅述

㈨ 10年後中國房價預測，也就是2023年以後。請專業人士詳細解析一下啊。謝謝！

10年後中國房價預測，也就是2023年以後

房價肯定會降到合理的價格

人口的紅利慢慢消失，

經濟增長會減速

房價會跌。

㈩ 關於明年房價預測，專家只說了八個字，是什麼

專家家說了8個字：不上不下，進退兩難。當然買房是大事，自己要有主見，根據自己的實際情況來決定買或者不買。