㈠ 如何分析一個城市的房價走勢，需要哪些數據
（一）分析城市地位
1）城市地位和分布
2）主要城市經濟佔比
3）麥肯錫城市群
（二）分析城市人口流入流出
1）城市凈流入人口
2）分析一個城市房價數據
㈡ 如何判斷一個城市未來的房價走勢
取決於位置。
如果是一線，包括省會，尤其沿海（北上廣深四個有三個屬於此類），由於目前全球經濟都是以海洋貿易、海洋資源為依歸，所以無論人力資源還是物流，都會高度集聚在這類城市。包括國外，也是這樣，資源匯聚可以產生更好生產效率，很長一段時間會產生更多就業崗位吸引人才凈流入，自然房價長期會走穩並且會保持走高。增長呈現峰型上行。
二線城市，如果和一線保持較近的距離，並且有高速、發達同時成本低廉的交通工具、交通網路（通行時間控制在1小時），會很容易發展成衛星城，自然房價也會跟著一線波動，不過幅度會相對低點，增長更多像脈沖爆發然後僵持一段較長時間。
三線城市，更多是相反，很大原因是人才凈流出，常住人口開始下滑和老年化，這樣房產資源是溢出而不是稀缺，間歇性會出現一種炒作性的增長，屬於跟隨一線水漲船高，但不持久。同時由於交易量不足，有價無市的情況比較多見，行情也比較冷清。加上農戶不少也有自建房習慣，房產市場交易就不是主要房價干擾因素。
其實房地產很長一段時間還是基於對人口吸引力，包括局部某個地區。一旦吸引力下滑，沒有充分就業機會、醫療和教育跟不上，那麼房價就容易下滑；相反，房價走高的城市，多是資源優秀。
另外房價也很大程度和該地的人均受教育年齡正向掛鉤。
㈢ 如何判定一個城市的合理房價
1）房地產使用來年限為自用久地區，占房價20%； 2）當地周遍生活環境（空氣、水、教育、醫療）價值，占房價的10%； 3）當地工作機會多，收入保障，占房價10%； 4）當地政治社會穩定，改朝換代可能性少，占房價的10%； 5）房屋的功能和質量，占房價的30%； 6）其他影響房屋價值的因素，占房價的20%。 當然，中國人口出生率89年為23%，現在為10%，也就是說，人口出生率下降了50%，未來房屋總需求量將下降；同時中國近10年來，房屋建設和供應速度是每年以150%的速度增長，總供應量是2000年的800%。 考慮了以上因素後，請給你所在的城市定個合理的房價吧！
㈣ 如何知道一個城市的平均房價
一、網路那座城市的房地產公司
二、挑幾家打電話說要購房、他們肯定很客氣
三、自行評估就好了
㈤ 一個城市的合理房價是如何測算出來的
由於不動產地域性特強，地段、質量、配套、價格千差萬別，非專業投資者必須學會基本的投資常識，來保護自己的投資利益，否則很容易頭腦發熱，跟風搶購而遭受損失。
那麼，怎樣才能把握投資機會、規避投資風險呢?
前提是：准確測算房價中是否存在泡沫。
■出租收益率決定資金回收周期
以住宅為例：
例一：A住宅：單價5000元/平方米（含簡單裝修），70平方米，總價款35萬元/套。
，該區域周邊同等面積住宅的出租價格為1600元/月。那麼
A住宅的理論出租收益=1600元×11個月=17600元/年（靜態，排除了將來房租上漲、下跌因素，每年剔除1個月空置待租時間）
理論年收益率=17600/350000=5%（靜態）
投資成本理論回收周期=350000/17600=19.88年（未計算養護維修投入）
這組數字表明：該物業的價格泡沫比較嚴重，投資收益率較低，成本回收周期相當漫長，資產縮水風險很大，不適合作為投資對象，應迴避。
例二：B住宅，高級公寓，單價10000元/平方米（含精裝修），面積100平方米，總價款100萬元。
經調查，該物業所在項目中，同等面積公寓出租價格為7000元/月。那麼：
B住宅的理論出租收益=7000元×11個月=77000元/年（靜態，排除了將來房租上漲、下跌因素，每年剔除1個月空置待租時間）
理論年收益率=77000/1000000=7.7%（靜態）
投資成本理論回收周期=1000000/77000=12.98年（未計算養護維修投入）
這組數字表明：與A住宅相比，該物業的價格泡沫要低得多，基本可以接受。投資收益率尚可，成本回收周期尚可接受。在有閑錢的情況下，可以考慮作為投資對象。
■回收周期應在7—12年間
總之，具有投資價值的房產，理論年收益率應在7%-20%之間（越高越好），理論成本回收周期應在7—12年間（越短越好）。
㈥ 怎樣看一個城市的房價
1.當地的收入水平變化
這是自然的一組數據。收入水平的中位數大體反映了本地的居民收入水平。不加入消費水平的原因是因為在購房壓力的趨勢下，很多人會自然的改變自己的消費觀。通過平均房價計算公式來看，以北京為例，國家統計局網站數字2010-2013北京1-5環三年均價在3w一平，
職工平均工資（考慮職工為主要購房動力）5.5w一年，平均月5k。也就是說大概存400月可以購得一套70平的房子。除此之外，收入水平也是青年購房，按揭，貸款的重要計算憑據，所以收入水平自然關聯城市房價。
2.當地宏觀政策發布與數據統計
千萬不要小看這一點。雖說政府是守夜人，市場應有隻看不見得手，但在我國政府宏觀調控的無限大影響呵呵完全必須重視。眾多地王的興起與四萬億的超級無與倫比的呵呵好效應絕對是密不可分的。雲南原市委書記的到地地暴漲效應也能說明這一問題。所以分析宏觀政策甚至政府人事任命都是影響因素。雖然這很不合理，但確實就是現實。所以縱攬眾多政府報告，有關房事的數據分析效度信度都不會很高，因為數據的隱性作用決定了表面現象不能說明問題。
3.一些基礎性的分析數據
比如該地的人口數量，外來流動人口比例以及購房意願，建設用地土地出讓價格，建築勞工薪酬具體的變化等等。這是分析必不可少的基本數據步驟。除此之外就是科學合理的分析模型和分析方法。在閱讀眾多的分析報告中，我發現中國的房事分析模型永遠都是在借鑒他人，重填數據，在得出看似是自己的結論，這樣的效果自然是不行的。
如果以上太過復雜，可以關注下當地房產網上的房價走勢，望採納，謝謝！
㈦ 一個城市的樓市房價均價是怎麼算的
你在58同城看，搜二手房，找到一個房源，點進去，下面有樓房的均價，這幾年的上升曲線。
㈧ 如何看懂一個省一個城市的房價行情
1.當地的收入水平變化
這是自然的一組數據。收入水平的中位數大體反映了本地的居民收入水平。不加入消費水平的原因是因為在購房壓力的趨勢下，很多人會自然的改變自己的消費觀。通過平均房價計算公式來看，以北京為例，國家統計局網站數字2010-2013北京1-5環三年均價在3w一平， 職工平均工資（考慮職工為主要購房動力）5.5w一年，平均月5k。也就是說大概存400月可以購得一套70平的房子。除此之外，收入水平也是青年購房，按揭，貸款的重要計算憑據，所以收入水平自然關聯城市房價。
2.當地宏觀政策發布與數據統計
千萬不要小看這一點。雖說政府是守夜人，市場應有隻看不見得手，但在我國政府宏觀調控的無限大影響呵呵完全必須重視。眾多地王的興起與四萬億的超級無與倫比的呵呵好效應絕對是密不可分的。雲南原市委書記的到地地暴漲效應也能說明這一問題。所以分析宏觀政策甚至政府人事任命都是影響因素。雖然這很不合理，但確實就是現實。所以縱攬眾多政府報告，有關房事的數據分析效度信度都不會很高，因為數據的隱性作用決定了表面現象不能說明問題。
3.一些基礎性的分析數據
比如該地的人口數量，外來流動人口比例以及購房意願，建設用地土地出讓價格，建築勞工薪酬具體的變化等等。這是分析必不可少的基本數據步驟。除此之外就是科學合理的分析模型和分析方法。在閱讀眾多的分析報告中，我發現中國的房事分析模型永遠都是在借鑒他人，重填數據，在得出看似是自己的結論，這樣的效果自然是不行的。
如果以上太過復雜，可以關注下當地房產網上的房價走勢，望採納，謝謝！