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房地產供求怎麼做預測

發布時間:2021-02-14 04:50:24

Ⅰ 房地產市場供求

你好,國家目前從宏觀進行房地產的調控,並取得的了一定的效果。我從幾大版專業的房產網站查權閱了誰閬中的房價提供的數據可以看到 整體二手房的市場還是比較活躍的,二手房的交易也逐步上升,所以你的房子會賣的很好。 信息來源第一房屋( http://www.diyifangwu.com )安居客( http://www.anjuku.com )安家網( http://www.anjiawang.com )

Ⅱ 房地產市場預測

房地產市場預測方法及模型
1.定性分析方法
經驗判斷預測方法:又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷,完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論,交換意見,提出預測方案的集體判斷的方法,這種方法可以克服個人預測的局限性,提高預測的准確性,但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法:又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式,輪番徵求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見,並在專家分析判斷的基礎上,綜合他們的意見,對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在於能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢,缺點在於缺乏數字的計算,只能大概代表未來的發展。
2.定量分析模型
基於時間序列預測法的模型:時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列,根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢,將時間順序外推或延伸,以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展,沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基於此法,列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例,進而預測未來房價。
基於回歸分析預測法的模型:回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法,又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中,任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因,即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系,就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理,來研究經濟事物變數間的關系形態及關系程度,建立數學模型,捕述經濟事物的因果關系,實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題,均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式,描述的回歸問題,均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變數個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變數的回歸預測,稱為多元回歸預測;只有一個自變數的回歸預測,稱為一元回歸預測。顯然,由於社會經濟問題的復雜性,大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測,都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究,判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析,判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態,通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測,並說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由於篇幅所限,這里不再贅述

Ⅲ 做房地產銷售!如何看穿客戶需求

您好,在銷售工作的過程中,常常會不自覺地陷入自己製造的誤區而不自知。這其中有兩個誤區是我們最容易掉進去的,所以必須隨時提醒自己。

其一是 :當我們想要將手上的房子銷售給客戶的時候,客戶真的需要嗎?是他真的需要還是我們覺得他需要,如果只是單方面我們覺得他需要,那麼成交可能就會距離我們遙遠而且機會渺茫。所以在面對客戶銷售之前,如何喚起他的「需求意識」,以及如何創造他們的需求是我們必須要用心的重點,因為在他不認為自己需要的時候,他是絕對不可能點頭同意成交的。對客戶來說最好的房子就是客戶已經產生需求的房子才是最好的房子,所以優先銷售需求,然後再銷售房子給客戶,而不是先銷售房子後才銷售需求。

其二是 :我們所提出的意見是基於客戶的需求來考慮的,還是我們只將焦點集中在自己的業績完成上,所提出的意見是為客戶量身定做,還是為我們自己量身定做。這兩種心態造成我們和客戶之間的不同距離。我們當然希望客戶的訂單越大越好,成交的金額越高越好,但是客戶的期望卻並非如此。每一個客戶的期望都是希望能夠在最低的金額下發揮到最高的效率,客戶並不是吝嗇花錢或者挑毛病,因為換一個角度來思考,如果我們自己是客戶,當我們決定要花錢買房的時候說不定比現在這些抱怨的客戶更加的挑剔。一個成功的銷售人員在客戶的心目中是客戶問題的解決者,而絕對不是客戶問題的製造者。

3、成功地銷售商品給自己

再說下銷售自己的重要,其實在這個世界上最難銷售最難面對,以及最挑剔的客戶常常就是自己。

因為你自己最清楚這樣的房子能不能夠滿足自己的需求,要說服自己購買並不是一件容易的事,如果能夠讓自己燃燒起購買的慾望,甚至讓自己下定決心購買,你需要的是什麼呢?而在自己銷售給自己的過程中十有八九你會詢問自己的問題可能也會是客戶會問的問題,怎樣的回答方式可以令你自己滿意呢?

如果你已經能夠成功地說服自己購買,那麼在市場上所會面臨的問題你差不多都已經考慮在內了。這是一種很好的練習方式。拿自己來試試看一定好過拿客戶來試,如果自己都說服不了,你如何能夠有十足的信心去面對客戶呢?所以有很多銷售人員在銷售過程中所面對的拒絕或是挫折其實是自己缺乏聯系所造成的結果。如果連你自己都不能接受的商品卻硬要客戶接受,這不是一件強人所難的事嗎? 望採納謝謝

Ⅳ 房地產供求問題

因為信息不對稱,比如有一個樓盤有500套,實際只銷售了100套,而房地產公司對外宣稱內已經銷售400套,這樣就會造成你容所說的那種情況……
還有復雜的,一個樓盤總共500套,他先推出300套,實際銷售100套,一部分通過中介公司銷售,中介公司說已經銷售250套,房地產公司說已經全部銷售……

Ⅳ 中國的房地產怎樣預測

近年以來房地產開發商、房地產投資者、房地產中介和相關從業人員花費很多時間論中央和地方政府的房地產市場調控政策及其影響,但似乎許多人更注重政府宏觀控制本身,而不注重其出台的深層背景。事實上,幾乎所有國家政府管理國家經濟時都會出台有關調控政策,其中它的土地稅收政策等對房地產市場有較大影響,同時各級政府(包括地方政府)會常常鼓勵房屋自住和適當投資,同時也會出台限制過度投資和投機的政策。政府的終極目標是保持國民經濟的健康增長、物價的穩定、就業率的增長和人民生活水平的提高等,目前我國政府也強調構建和諧社會。

2002年以來,關於房地產價格是否過高和房地產投資是否過熱引起了普遍關注和爭論。一部分人認為所謂的房地產過熱只是局部現象,總體來講中國的房地產並未過熱,由於我國經濟和房地產市場長期看好,現在或接下來的一二年內是買入的好時機。而另一部分人的觀點則認為,房價要回落,理由是房地產投資連續多年高速增長,已大大超出一般居民的買房承受力,同時這樣一來也造成許多本來計劃近階段買房的人採取了觀望姿態。那作為與許多人在不同程度上有切身利益關系的房價,今後幾年的走勢將會怎樣呢?

我們通過對中國以及海外其他市場房產價格和周期的研究,發現以下這些指標和因素對房產投資的價值變化起到決定性作用,它們會體現在需求和供應的基本原理上,並由此決定了房地產價格和房地產資產的增值,而通過對這些因素的分析能夠使我們較全面地判斷今後幾年的房價走勢。

這些因素包括:通貨膨脹水平、利率水平、資金流向、就業率和收入水平、政府政策、房產竣工數量、房產租金、城市(或地區)的發展前景、人口數量的變化及人口的分布、人民幣匯率、按揭貸款數量、建築成本、建築設計和品質質量、實際資本回報率、消費者的信心。

房地產價格的表現(如它的高低、穩定性和振盪性)可以在任何時間上回溯到需求和供應的市場力量上,但房地產市場和許多其他金融投資產品(比如股票和債券)相比,反應不是很快。事實上幾乎在任何時間,房地產供應會過剩或者匱乏。所以房地產開發商、投資者或潛在的買房者和租客如果錯誤理解市場的話,常常立刻得不到正面回答,但我們可以通過時刻密切注意以上這些因素的變化及其幅度和各項因素之間的關系,為我們的投資做出准確的指導和判斷。

確實,不論是買房投資或是自住,都要動用相當數量的資金,且周期較長,所以投資者和自住者都應該了解影響這項投資的回報因素。因此「投資」一詞有更廣的含義,不僅包括所有買房投資者,也包括買房自住者。另外,更重要的是買入房產是絕大多數中國人最大的人生投資和主要的致富途徑,同時它又牽涉到人的生活品質、工作、財富等各個方面,所以理解房地產投資及其影響因素將幫助投資者做出更科學和理性的決策。

Ⅵ 房地產與供給和需求的關系 要分析的,可不知道怎麼分析.......... 請大家幫幫.....

首先你先明確分析要有數據的,要不就是在泛泛而談了。我只能給你指明思路。數據我也沒有。
先分析需求:這個你分兩個,第一:有需求且能買的起的人。這個比較有難度……
第二:10年內的潛在需求。這個我個人觀點你這么得到數據。20—30歲的總人口除以2得到一個基數,這個基數可以看做是籠統的潛在需求。(我們暫且說你分析潛在供求關系)
分析供給:我建議你這么分析,通過整個產業的利益鏈分析。
第一土地的供給,土地都是國家的。地方政府基本決定了土地的供給。他需要滿足地方財政需求。
第二開發商,上述一中的原因造成了,能玩起地產的都是非富即貴的。
第三銀行,在中國會賺錢的人,都是拿銀行錢比較多的人,不承認不行。(換句話說大多數地產商都是貸款玩地產的,可以想像門卡。)
好吧這個分析出來了,決定了什麼。決定了只有少數人才能充當供給方。那麼潛在需求呢。基本要結婚的人來說。都要房子。中國現在的女孩子最低的要求也要能給的起首付吧。不幸中的萬幸我是男孩子—-—!
基於所有的分析,我個人在無數據的情況下,泛泛的談一下在現行政策下未來房子的供給。
先說銀行吧,CPI 5.1 利率2.5(年息)相當於存錢的人錢在負增長。那麼存錢的人就少了。在加上存款准備金的上調。能玩起地方的開發商要死一片。(再加上政策。銀行的錢不太好帶了)
再說地產商。上述死了一片了吧。下來。開始卡預售房款了。這個東東直接掐死了開發商的現金流主要來源。那麼他們需要快出手現有的房子。從一方面緩解了房子的供給。但是長期來說。房子還是供小於需求的。所以中國現在的「地王」片片的,這么也管不住。
再說外資、賺錢效用與經濟危機,現在中國在世界可是個香餑餑。都想來搶一點中國走出經濟危機的勝利果實。造成了一部分地區(上海)的房價居高不下。那麼這種情況就帶來了一個問題。賺錢效用和心理影響。造成更多的潛在需求變為房奴。把更多的非潛在需求轉化成需求者(囤房)。所以需求一直因為價格的變化在變化(遞增,在賺錢效用下的現行趨勢。價值規律)。其實現在所有的政策目的只是要打掉房子的投機性行為(降低中國經濟大起大落的風險)。從而降低房子的價格。而非從供給上調節房子的供給。唯一算的上的就一個經濟適用房了。但是一般人拿不到吧(好政策好過日本人了)。最新的房改稅我沒看過也不知道是什麼東東,但是剛剛網頁上看到了廣東又來了一個新地王,貌似這條政策也不這么管用吧(市場行為代表了一切消息)。
所以,房子這個問題綁架了中國的經濟,目前不會大落的。還有可能漲上去。個人觀點。2點了睡覺去。暈菜說太多了

Ⅶ 如何進行房地產市場分析

在沒有得出定位之前,不要說什麼「競爭分析」之類的話,因為不同的產品和客戶群體決定了需要爭奪的市場蛋糕是不一樣的,而且即使爭奪相同的蛋糕,也有一個時序問題,好比老子不會跟兒子去搶媳婦一樣的道理。 競爭是什麼,是對需求資源的爭奪。考慮競爭,需要考慮需求的類型(什麼樣的蛋糕),需求市場的增長情況(多大的蛋糕)和需求的時機(什麼時候能吃蛋糕)。 供給主要指的是產品,需求主要指的是客戶,市場分析包含產品分析和客戶分析,不要再錯誤地把市場分析、產品分析、客戶分析作為彼此獨立的部分來說了,彼此之間的包含關系必須搞清楚,別犯基本錯誤。 分析產品或者分析客戶,有一個不怎麼提起的前提條件,就是按照市場化手段尋找解決問題的機會。實際上,解決問題,並不一定需要靠市場化的手段。如果能用非市場化的手段解決問題,市場分析那一套東西可以弱化,否則顯得非常迂腐和書生氣。 非市場化的手段很多,例如行政干預,人為設障礙,法律干涉,高層溝通,強制規定等等。當然,很多東西上不得檯面,但是確實能夠解決問題。 實際上,傳統的產品對應客戶需求的市場分析模式存在一個最大的前提,就是默認了某種產品具有特定的功能,通過貨幣交換的方式能夠滿足客戶某種需求。實際上這個前提是會被改變的——真正需要的不是產品或者功能,而是產品或功能產生的效果,只要能夠產生效果,產品或者功能的形式並不重要;是不是一定需要貨幣方式來交換?用權益方式來交換(例如股份、使用權等)是一種新的思路;難道一定要滿足某種現存的需求?挖掘需求或者創造需求也是可行的思路。 我認為,新的市場分析模式應該是:設計或者構思要達到的效果;設計一種價值交換方式;創造或者引導出某種需求,從而創造一種新的市場。——這實際上是商業模式設計,而不是傳統意義上的市場分析。l 傳統市場分析的思考維度 供給的規則是什麼ü 供給的產品形式是什麼?ü 不同產品形式對應的價值交換區間是什麼(即價格段)?ü 產品主要集中在哪裡供應?空間格局是什麼?ü 供給的產品是什麼時候出現的?ü 供給的產品哪種多?哪種少?主次結構是什麼?ü 價值交換的方式(例如銷售還是持有)的效果評價 供給的變化是什麼ü 供給的總量是多少?每年的增量是多少?每年的增率是多少?ü 新供給的產品會出現在哪裡?ü 新的產品形式是什麼?ü 新的供給產品會在什麼時候出現?ü 有沒有可能促使供給變化的重要事件、節點?發生在什麼時候?(例如重大基礎設施,重大活動,特殊規劃確定等) 需求的規則是什麼ü 主流的價值交換區間在哪裡(市場主流總價段)?ü 消化速度的情況§ 整體消化速度§ 個案消化速度 最高速度 低速水平 一般速度水平ü 需求的類型ü 不同類型需求人群對應的購買力的結構ü 價值交換的方式(例如購買還是租賃) 需求的變化是什麼ü 每年的消化量是多少?每年消化的增量是多少?每年的增率是多少? (是剛性的市場還是彈性的市場?)ü 有沒有可能發生促使需求變化的重要事件、節點、設施?發生在什麼時候? (是平穩發展還是轉折變化?)ü 可能帶來的需求類型的變化預測ü 有沒有可能發生主流價值交換區間變化的情況? 尋找機會在哪裡ü 在哪裡有機會?(區位的機會)ü 在什麼時候有機會?時機到了沒有?ü 在哪種價值交換方式下有機會?ü 在哪種價值交換區間下有機會?ü 這樣的機會能維持多長時間?ü 實現價值的速度會是什麼情況?ü 我是機會的創造者、引領者?還是紅利的分享者、跟隨者?ü 如果打破現有常規,存在哪些可能性?§ 市場的可能性有哪些?§ 非市場手段實現的可能性有哪些?l 市場分析的寫作方式 想法和說法是不一樣的——需要一定的思考維度來想清一個問題,但是表達的方式不能完全按照思考的邏輯來,而是按照一個能被人理解的邏輯來。 因此,供給和需求要對應著來說,說了供給的規則,你就需要緊接著說需求的規則;說完供給的變化,就需要接著說需求的變化。這種寫作方式容易被人理解。

Ⅷ 房地產價格預測方法

http://www.issncn.net/html/7616_1.htm?TOP

http://down2.zhulong.com/tech/detailprof258981SG.htm

相信上面的兩個網址會對你有很好的幫助。

地產業如何應對WTO
今年年內,我國加入世界貿易組織(WTO)的前景十分樂觀。加入(WTO)後,我國將降低關稅,更加開放國內市場,這有利於擴大出口和對外投資,並直接對我國主要城市特別是上海、廣州等沿海中心城市的房地產業產生全面的影響。

一、各類房地產需求增加,其中非住宅類房地產需求將首先增加

由於加入WTO後,主要城市的經濟活動趨勢於頻繁,將首先刺激對外銷房、辦公樓、賓館、商場、廠房等非住宅類房屋的需求。如隨著進出口業務的大量增加,作為海運、報關企業集中的上海北外灘地區的辦公物業需求將明顯增加;此外,經濟活動的頻繁意味著職工收入的增加和就業的增加;關稅的明顯下降,居民的日常開支也將降低。這些因素,均有利於居民購房資金的增加,使住宅類房地產需求增加。同時,隨著汽車關稅的逐年大幅降低,汽車擁有量的迅速增加,鄰近郊區的住宅和其他房地產需求增加也將更加明顯。另外,適合外商的高檔住宅需求,特別是租賃需求也會增加。

二、房地產商品更符合市場需求,房地產業及相關行業發展空間增大,但競爭更趨激烈

房地產業及其相關行業,包括房地產建築業和服務業將全面引入國外同行的全方位競爭。房地產的投資開發、規劃設計、建築和服務水平均有提高,房地產商品更符合市場的需求。

同時,由於房地產需求的增加,房地產業及相關行業的發展空間增大,但是由於引入了強勁的國外競爭對手,新增的市場需求及原有的市場份額有被國外同行搶占的可能。對國內同行來說,競爭壓力增加,但優勢企業、優勢項目將更易獲得國外金融資本的支持,優勢將增強;而作為弱勢企業、弱勢項目來說,對手的強大和增多,將使其更顯弱勢,市場優勝劣汰加速進行。

三、房價構成有所變化,對房價中長期促升作用明顯

由於關稅的下降和國外競爭對手的進入,在短期內均會使房地產建造成本明顯下降,如進口建材、建築物設備等的關稅,將從目前的百分之三十降至百分之十幾,但由於房地產需求增加,將使土地的價格上升,兩種因素在短期內對房價有一定抵沖作用,但房價的構成中,地價的比重增加,建築費用的比重將減少。短期內,對房價及房價構成的影響,應根據不同情況而定。對於中小城市,由於土地供應相對充足,土地價格不易上升,而建築費用降低,短期內對房價有下降動力;而對於上海等沿海大城市尤其是上佳地段的高檔物業來說,土地相對稀缺,在建築費用降低的同時,土地價格將上升,房價構成變動較明顯,而短期內房價上升下降因素相互抵沖;中長期看,建築費用不會持續下降,而加入WTO對土地需求的增加則是長遠的,它是房地產價格特別是土地價格中長遠向好的一個重要內在動力因素,但這需要政府適當的土地政策配合。房地產價格中長期向好的受益者,更多的將是土地和房地產開發成本較低、市場定位準確的企業。

四、國內房地產受國際經濟狀況變動的影響越來越明顯

由於加入WTO後,中國經濟與世界經濟聯系更密切,世界經濟全局和區域的變動,對我國經濟的影響越來越明顯,而房地產的發展與經濟發展呈高度的正比例關系,因而,我國的房地產業受國際經濟全局和區域變動的影響也人越來越明顯。

根據加入WTO對我國房地產業的影響,結合我國經濟狀況和趨勢及房地產市場狀況,可考慮以下對策∶

1、增加房地產市場的中遠期預測謹慎樂觀成分

根據國家計委在1998年度的預測,中國經濟的調整期望有在2000 年底至2001年初結束,如再加上加入WTO的積極因素,估計經濟調整的幅度將更趨緩,時間也可能會適當提前。加入WTO及經濟結束調整轉而起動後的同個月內,將首先隨投資增加而使非住宅類房地產需求增加,住宅類房地產需求隨後也將進一步增加。故房地產企業應在目前供大於求,特別是辦公樓空置嚴重的情況下,增加房地產市場預測中的中遠期樂觀成分,特別是增加對非住宅類及土地中遠期需求狀況預測的樂觀成分。考慮供過於求及強力競爭對手加入情況,這種樂觀應是謹慎的樂觀,企業中遠期決策可以此為重要參考依據。

2、增加競爭意識和市場意識

要學習國外先進的觀念、技術和管理,熟知變化的市場狀況(包括競爭對手狀況),減少房地產開發投資的盲目性,降低房地產開發成本,注重市場定位的准確性。面臨即將進入的強勁競爭對手,各房地產企業應盡快制定並實施相應行動方案,盡快解決建設成本過高且無升值潛力或落伍於市場而空置的商品房,運用各種資本運營手段,增加自身競爭力。

Ⅸ 房地產市場供求平衡是怎樣達到的

房地產是一種高附加值的物品,又是城鎮居民的生活必需品;同時,保障城鎮居民的住房權利,是政府義不容辭的責任。因而是不可能、也不應當通過完全市場競爭來達到房地產市場供求均衡。
1、這就要求政府必須建立以中低收入家庭為對象的普通商品房和具有社會保障性質的經濟適用住房供應體系。其依據是在當前我國商品住房供應中,供不應求特別尖銳的是中低價位的普通商品住房,而這類住房,由於利潤率很低,是不可能完全推向市場。或者說,只能是有條件、有限制地推向市場。所謂經濟適用住房就是政府出讓土地,限定房屋價格和購買群體而提供給社會的一種住房。由於這種類型的住房,適合低收入居民的購買力,只要供給量充足,就可以穩住商品住房的價格。為此,必須把改善住房供應結構,擴大普通商品住房和經濟適用住房比重擺在重要的位置。尤其是商品住房價格上漲過快、中低價位普通商品住房和經濟適用房供應嚴重不足的地方,更要把住房建設的重點放在中低價位普通商品住房和經濟適用住房項目上。
2、應當逐步形成以普通商品房為主體、以經濟適用房和廉租住房為保障、以高檔商品房為補充的住房供應體系,更好地滿足不同收入家庭的住房需求。普通商品住房、經濟適用房的比例,一般要達到60%左右。對中低價位普通商品住房和經濟適用房建設項目,在供應建設用地之前,由城市規劃主管部門依據控制性詳細規劃出其建築高度、容積率、綠地等規劃設計條件,房地產主管部門會同有關部門提出住房銷售價位、套型面積等控制性要求,並作為土地出讓的前置條件,以保證中低價位、中小套型住房的有效供應。
3、與此同時,還須加大土地供應調控力度,即根據房地產市場的變化,適時調整土地供應結構、供應方式及供應時間,對居住用地和住房價格上漲過快的地方,適當提高居住用地在土地供應中的比例,著重增長中低價位普通住房和經濟適用住房建設用地供應量。要繼續停止別墅類用地的供應,嚴格控制高檔住房用地供應。要嚴格土地轉讓管理,對不符合法律規定條件房地產開發項目用地,要嚴格禁止轉讓,依法制止「炒買炒賣」土地行為。
4、加大對閑置土地的清理力度,切實制止囤積土地行為,嚴格執行法律規定,對超過出讓合同約定的動工開發日期滿1年未動工開發的,徵收土地閑置費;滿2年未動工開發的,無償收回土地使用權。
5、還應當繼續實行並逐步完善廉租住房制度。要根據廉租住房需求,切實落實以財政預算安排為主、多渠道籌措廉租住房資金,著力擴大廉租住房的覆蓋面,切實保障城鎮最低收入家庭的基本住房需求。即根據經濟發展的實際情況,合理確定帶有福利保障性質的住房保障水平,完善對廉租對象的認定、配租,並形成廉租房的退出機制。與此相聯系,要適當調整住房消費觀念,即城鎮居民「安居樂業」的實現形式並不僅僅是「居者有其產」的一種途徑,尤其是在現階段,要求每個家庭都有自己的產權房是不現實的,即使是發達的市場經濟國家,真正居民買房的也是只有70%左右,還有30%左右是靠租房的。
6、因此,多建一些廉租房,擴大政府廉租房覆蓋范圍,培育和完善房屋租賃市場,乃是現階段滿足「居者有其屋」的社會需求的有效途徑。目前我國商品住房供不應求的矛盾如此尖銳,和城鎮居民「買漲不買跌」的心態也有很大的關系。即整個市場供求與價格走勢,呈現往高位演變,伴隨時間往後推移,住房價格越來越高,而銀行的存款利率又處於歷史上的底谷,兩者權衡,導致新一輪搶購住房的熱潮。在這種背景下,通過擴大廉租房的覆蓋范圍,對調整城鎮居民的購房心態,將會產生正面的效應。

Ⅹ 如何從供應和需求的角度來分析當今中國房地產市場的趨勢

我也寫的這篇論文 房地產的供應主要受四個因素的影響:
1、房產市場的價版格:價格越高權,供給越多;價格越低,供應越少
2、地方政府的土地供應量:土地供應越多,房產供應越多,反之越少
3、融資環境(主要指銀行貸款):銀行貸款難度越低,房產供應越多,反之越少
4、在中國,房地產的供應與政策的關系也很大,利好政策出台,則供應多,反之越少
其餘的因素影響較小,包含建安成本、市場競爭等等
房地產的需求主要受三個因素影響:
1、房地產價格,價格越高,需求下降,反之則上升
2、居民的收入水平,收入高,需求高,反之則低
3、國家政策及銀行態度:國家鼓勵購房、銀行貸款放鬆,則需求趨於旺盛,反之則需求下降

這樣寫就可以了 慢慢分析唄

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